Joule, el thriller de agentes de SAP

Trazar la línea entre el ERP operativo y los agentes GenAI

El filósofo austriaco Ludwig Wittgenstein (1889-1951) es conocido por haber escrito la siguiente cita: Los límites de mi lenguaje son los límites de mi mundo. Lo que puede parecer inofensivo o incluso interesante desde un punto de vista filosófico podría ser revolucionario o incluso peligroso en el campo de la GenAI, el LLM y los agentes de IA. ¿Por qué?

Con el vocabulario SAP actual, es decir, el lenguaje de la comunidad SAP, el ERP se construye y funciona de forma secuencial. S/4 es mejor que ECC 6.0 y este ERP es mejor que R/3. El usuario SAP orquesta. El sistema ERP funciona. Existe una amplia división del trabajo entre el hombre y la máquina, que también está definida por el trabajo y las especificaciones de SAP.

En un ERP ágil, abierto y compuesto gestionado por agentes de IA, la división del trabajo y las tareas ya no está clara, y probablemente ya no sea reversible. Los agentes de IA no automatizan, sino que deben orquestar de forma independiente. Con esta instrucción, los agentes de IA superarán muy rápidamente los límites de nuestro lenguaje ERP.

En un ERP componible, los agentes de IA pueden desarrollarse de forma independiente y dinámica. Parafraseando a Ludwig Wittgenstein: los agentes de IA aprenden de forma independiente nuevos lenguajes de ERP (consolidación, armonización y orquestación) y construyen un ERP componible mucho más allá de nuestras fronteras. Quizás SAP se convierta en el nuevo DeepL de la escena ERP con Joule y GenAI Hub de BTP.

Patio de recreo de SAP: ERP componible

SAP ya ha hablado con frecuencia e intensidad sobre la empresa inteligente en el pasado. SAP proporciona muchas herramientas informáticas para la realización de una estructura empresarial inteligente y la organización de procesos: los motores Hana Graph y Vector, BTP GenAI Hub, Joule, etc. Lo que SAP aún no ha hecho es definir posiciones y asignar tareas: ¿Qué deben y qué pueden hacer los agentes de IA? ¿Dónde deben y pueden mirar los LLM, modelos de gran lenguaje? ¿Existen límites para el GenAI Hub en Composable ERP?

Hace muchos años, los investigadores de IA experimentaron con redes neuronales y el conocido juego de mesa Go. Para empezar, la red neuronal (hoy en día probablemente la llamaríamos LLM) se familiarizó con las reglas del Go y se entrenó utilizando la bibliografía existente sobre este juego. Poco después, el ordenador de Go jugaba mucho mejor que el mejor jugador de Go del mundo. La máquina jugaba jugadas que los expertos en Go consideraban absolutamente absurdas y contraproducentes, pero al final la máquina siempre ganaba.

Los límites de mi lenguaje son los límites de mi mundo: en una segunda ronda, los investigadores de IA alimentaron la red neuronal sólo con las reglas fundamentales del Go y dejaron que la máquina jugara continuamente contra sí misma. El ordenador aprendió y perfeccionó su lenguaje. Al hacerlo, cruzó fronteras que eclipsaron toda la literatura sobre Go de los últimos mil años. A través de la retro-referencia, el ordenador Go dejó atrás los límites humanos.

¿Ha considerado SAP también esta opción cuando los agentes de IA se mueven, desarrollan y optimizan en un ERP componible? En teoría, SAP Joule podría utilizar los bloques de construcción de un ERP componible para desarrollar un sistema de gestión empresarial completamente nuevo y nuevas formas de organización.

Las TI en general y el ERP en particular se encuentran en plena efervescencia de agentes. Agentes de IA como SAP Joule han llegado para orquestar el trabajo de ERP y optimizar la estructura empresarial y la organización de procesos. Los agentes crean el ERP componible. Los agentes de IA se encargan del desarrollo posterior, la investigación y los cambios de versión. Es de esperar que los humanos sigan siendo beneficiarios o meros espectadores.